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Wikiasari는 하와이어로 빠르다는 의미의 'Wiki'와 일본어로 검색한다는 의미의 'Asari'의 합성어로, Wikipedia의 founder였던 Jimmy Wales가 그의 for-Profit 회사인 Wikia. inc.를 통해 기획하고 있는 새로운 검색엔진이다. The Times와의 인터뷰 내용을 보면 다음과 같다.

“Googleis very good at many types of search, but in many instances it producesnothing but spam and useless crap. Try searching for the term‘Tampahotels’, for example, and you will not get anyusefulresults…Essentially, if you consider one of the basic tasks of asearch engine, it is to make a decision: ‘this page is good, this pagesucks.’Computers are notoriously bad at making such judgments, soalgorithmic search has to go about it in a roundabout way…But we have areally great method for doing that ourselves. We just look at the page.Itusually only takes a second to figure out if the page is good, so thekey here is building a community of trust that can do that.”

예전의 글에서도 말했듯이, 대중의 지혜나 협업이 Wikipedia와 같은 지식분야나 Flickr, del.icio.us와 같은 사이트에 이르기까지 많은 분야에서 놀라운 결과를 이끌어 내었고, 이제 검색 분야에서도 이러한 Collective intelligence를 이용한 next level의 결과물을 기대하게 된 것이다. 2001년 Wales가 100개의 article로 부터 시작한 Wikipedia가 3년만에 6백만개의 article로 이루어진, 전세계에서 가장 정확하고 과학자들로부터 가장 많이 이용되는 백과사전이 된 것처럼, Google이나 Yahoo를 능가하는 검색엔진이 조만간 등장할 수 있지 않을까 많은 사람들이 기대하고 있다. Wikiasari는 사용자가 컴퓨터로부터 나온 검색결과를 재배열하여 기여할 수도 있고, 검색엔진의 소스 코드 자체가 Open Source로 공개되어 검색 알고리즘 자체를 사용자가 바꿀수도 있도록 한다고 한다.

일부에서는 대중의 지혜를 이용한 검색은 Digg에서와 같은 Scandalous한 성격때문에 정보의 정확도에 문제가 생길것이고 무용할 것이라고 반론을 펼치기도 한다. 그러나, Ambient Findability에서도 밝히고 있듯이 정보의 검색을 하는 주체는 결국 인간이고, 인간이 어떻게 정보와 상호작용하고 정보를 처리하는가 하는 인간정보상호작용(Human Information Interaction, HII)이 중요한 문제이며, Marcia J. Bates의 정보 추구 행동에 대한 'Berrypicking Model'에 의하면 정보 추구 과정의 반복적이고 인터액티브한 본질에 따라 사용자의 생각(Thought, T)에 의해 정보 수요 자체가 진화해 간다고 볼 때, 그 생각이 컴퓨터나 한 개인이 아닌 신뢰를 구축한 집단을 통해 이루어 질 수 있다면 정보의 가치는 지금보다 배가될 것이다.

Berrypicking model, excerpt from Marcia J. Bates's Thesis

현재 사용자의 자발적인 의지에 의해 Google + Wikipedia + Del.icio.us 를 결합하여 이루어지고 있는 정보의 검색이 Wales와 비슷한 사람들의 노력에 의하여 통합된 Platform으로 만들어 질 수 있다면 그때가 바로 Next Generation Search Engine이 탄생되는 날일 것이다.

아래 그림은 Jimmy(Jimbo) Wales에 관한 Mind Map을 Flickr에서 우연히 발견.