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Wikiasari는 하와이어로 빠르다는 의미의 'Wiki'와 일본어로 검색한다는 의미의 'Asari'의 합성어로, Wikipedia의 founder였던 Jimmy Wales가 그의 for-Profit 회사인 Wikia. inc.를 통해 기획하고 있는 새로운 검색엔진이다. The Times와의 인터뷰 내용을 보면 다음과 같다.

“Googleis very good at many types of search, but in many instances it producesnothing but spam and useless crap. Try searching for the term‘Tampahotels’, for example, and you will not get anyusefulresults…Essentially, if you consider one of the basic tasks of asearch engine, it is to make a decision: ‘this page is good, this pagesucks.’Computers are notoriously bad at making such judgments, soalgorithmic search has to go about it in a roundabout way…But we have areally great method for doing that ourselves. We just look at the page.Itusually only takes a second to figure out if the page is good, so thekey here is building a community of trust that can do that.”

예전의 글에서도 말했듯이, 대중의 지혜나 협업이 Wikipedia와 같은 지식분야나 Flickr, del.icio.us와 같은 사이트에 이르기까지 많은 분야에서 놀라운 결과를 이끌어 내었고, 이제 검색 분야에서도 이러한 Collective intelligence를 이용한 next level의 결과물을 기대하게 된 것이다. 2001년 Wales가 100개의 article로 부터 시작한 Wikipedia가 3년만에 6백만개의 article로 이루어진, 전세계에서 가장 정확하고 과학자들로부터 가장 많이 이용되는 백과사전이 된 것처럼, Google이나 Yahoo를 능가하는 검색엔진이 조만간 등장할 수 있지 않을까 많은 사람들이 기대하고 있다. Wikiasari는 사용자가 컴퓨터로부터 나온 검색결과를 재배열하여 기여할 수도 있고, 검색엔진의 소스 코드 자체가 Open Source로 공개되어 검색 알고리즘 자체를 사용자가 바꿀수도 있도록 한다고 한다.

일부에서는 대중의 지혜를 이용한 검색은 Digg에서와 같은 Scandalous한 성격때문에 정보의 정확도에 문제가 생길것이고 무용할 것이라고 반론을 펼치기도 한다. 그러나, Ambient Findability에서도 밝히고 있듯이 정보의 검색을 하는 주체는 결국 인간이고, 인간이 어떻게 정보와 상호작용하고 정보를 처리하는가 하는 인간정보상호작용(Human Information Interaction, HII)이 중요한 문제이며, Marcia J. Bates의 정보 추구 행동에 대한 'Berrypicking Model'에 의하면 정보 추구 과정의 반복적이고 인터액티브한 본질에 따라 사용자의 생각(Thought, T)에 의해 정보 수요 자체가 진화해 간다고 볼 때, 그 생각이 컴퓨터나 한 개인이 아닌 신뢰를 구축한 집단을 통해 이루어 질 수 있다면 정보의 가치는 지금보다 배가될 것이다.

Berrypicking model, excerpt from Marcia J. Bates's Thesis

현재 사용자의 자발적인 의지에 의해 Google + Wikipedia + Del.icio.us 를 결합하여 이루어지고 있는 정보의 검색이 Wales와 비슷한 사람들의 노력에 의하여 통합된 Platform으로 만들어 질 수 있다면 그때가 바로 Next Generation Search Engine이 탄생되는 날일 것이다.

아래 그림은 Jimmy(Jimbo) Wales에 관한 Mind Map을 Flickr에서 우연히 발견.

photo by vaxZine @ Flickr

via Businessweek, Smart Mobs

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태그 : Collaboration, CollectiveIntelligence, Google, Jimbo, search, Wiki, wikipedia
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Collective Intelligence | 2007/01/12 17:09

Google이 새로운 서비스를 내놓았습니다. Google Trends라는 서비스로 5월 10일 날짜로 출시된 따끈따끈한 서비스입니다. Google Trends는 전세계에서 검색이 이루어지는 추세를 보여주는 서비스입니다. 최대 다섯개 단어까지 서로 비교하여 검색 추이를 보여주고 아래 화면에는 해당 단어가 Google News에 포함된 추이를 그래프로 보여줍니다. Search Volume 그래프에서 표시된 마크들은 News에서 Peak가 나타나는 부근에 어떤 사건이 있었는지를 오른쪽에 뉴스 헤드라인으로 보여줍니다. 당연히 클릭하면 해당 기사로 연결이 되지요. 전세계가 각 News를 접하고 Google에서 어떤 검색을 하는지 상관관계를 보여주고 있습니다. 결국 웹이 어떻게 움직이고 있는지를 보여주는 한 단면이라고 할까요. 첫 화면에서 예로 나와있는 각종 휴일을 한번 비교해봅니다.

역시 크리스마스가 뉴스도 많고 검색이 많이 이루어지고 있습니다. 검색 추이 아래에는 각 검색이 이루어진 City와 Region, Language로 보여주고 있는데 미국에서는 크리스마스와 할로윈에 관심이 많은 반면 시드니에서는 크리스마스 다음으로 부활절을 꼽고 있습니다. 흥미로운 사실이군요. 우리나라 기업인 현대차를 한번 검색해 볼까요? 언어로는 한국어가 가장 많이 검색되고 있지만 검색이 주로 이루어지는 곳은 India와 Malaysia군요. 두 나라에서 현대차의 인기가 대단한가 봅니다.

그렇다면 좀 더 색다른 접근을 해보겠습니다. 연일 Oil Price가 천정부지로 오르고 있는데 이같은 사실이 사람들의 검색에 어떤 영향을 주고 있을까요? California 지역에서는 Hybrid Car인 Toyota의 Prius의 인기가 대단한 것으로 알고 있습니다. 기름값과 Prius의 검색 추이를 비교해 보면 재미있는 사실을 알 수 있습니다. Oil Price 경신에 대한 기사가 많아지는 날에는 당연이 Oil Price에 대한 검색이 많이 이루어지고 있지만 또한 Toyota Prius에 대한 검색도 비슷하게 많이 이루어지고 있다는 결과가 보입니다. Prius에 대한 기사가 없는데도 불구하고 말이죠.

각각의 단어들이 가지는 연관성을 잘 추적하면 새로운 흐름도 보이고 Marketing 측면에서도 새로운 시도가 많이 이루어질 것으로 보입니다. Google이 FAQs에서 밝히고 있는대로 아직 데이터에 대한 신뢰도가 부족한 상황이지만 전체적인 웹의 흐름이나 Pattern들도 결국은 보이겠죠. 연초부터 웹이 어떻게 Dynamic하게 움직이고 있는지를 보여줄 수 있는 방법이 없을까? 하는 문제를 많이 생각했었고, 일부 개발자들은 구글의 데이터 센터들에서 수집하고 있는 자료들을 어떻게 활용할까도 많이 추적을 했었는데 이같은 재미있는 Tool이 하나 또 나왔군요.

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